华南师范大学教授柯清超
柯清超聚焦“人工智能如何赋能教研创新？”的问题，基于教育强国建设对教师能力的要求，结合目前阶段数智赋能教师专业发展的场景做了应用演示和案例分享，为广大教师实施教学创新与教研提升带来经验与启示。
一、教育强国建设对教师能力的要求
教育强国是教育综合实力“强大的”国家，教育强国建设在社会主义强国建设中发挥战略性、先导性、全局性的意义。强国建设需要高质量的教育体系需要一支高素质、专业化、创新型具备教育家精神的教师队伍（师德高尚、业务精湛、、结构合理、充满活力、高素质、专业化）。人工智能引发的科技革命将重塑教育生态，重构“师一生一机“教育关系，催生新型教育文明，教师需要重新审视自己的角色定位，不断更新自己的知识能力，适应智能时代的教育教学需要。
二、人工智能助推教师专业发展的路径
1.人工智能赋能教师教研创新
*生成式人工智能助力教研论文写作
示例：我一是名小学数学老师，需要结合课堂教学写一篇数学“教一学一评”一致性的论文，请你作为我的论文写作助手，参考我提供的论文，帮忙构思几个可能的选题，并对每个选题给出要研究的问题是什么。
*基于课堂教学的循证研究
2.人工智能赋能教师课堂改革
*自动生成教案、课件
*即时生成教学内容
示例：学生可以选择故事的主角、背景和情节，系统会自动生成与学习者选择的阅读水平相匹配的完整故事。平台可以自主朗读故事，学生可以通过平台提供的即时反馈工具来纠正读错的单词，提升口语表达的流利度。
3.人工智能赋能教师学习成长
*教师个人学习成长的个性化支持
个人发展能力分析、职业进阶发展分析、学习投入综合分析
4.人工智能赋能区域教师专业发展
*基于提词器生成统计图表
反思：教师如何提升人工智能素养与教学实践能力？
1.持续提升智能技术的应用能力
*教师自主研修课程
2.积极探索智能化教育教学新模式
*赋能课堂教学：虚拟助教;教案生成;教学内容即时生成;课堂互动增强;人机协同教学。
*赋能教学研究：课堂教学智能诊断;研究设计辅助;数据分析整理;同行评审模拟;教学研修活动增强。
*赋能教学评价：自动化评分;个性化反馈;减少偏见和提高公平;自适应评估。
3.应用GenAl开展循证教研、人机协同教研
*人机协同的课堂教学分析报告生成
4.注意防范人工智能应用的风险
*技术本身的成熟性和可用性：大语言模型对于自然语言理解存在偏差，缺乏可解释性。
*生成内容的准确性与可靠性：未经验证的知识:生成内容虚实难辨、权责不清，其真实性和可靠性难以查实。
*生成内容的意识形态倾向性：蕴含设计者的价值观，学生处于意识形态认知和形成阶段可能诱发意识形态风险。
*教育对象的主体适应性：师生关系的异化、教师的技术应用焦虑、学习者的过度依赖。
*学术诚信与伦理：学生自控能力差导致抄袭考试作弊、学生数据安全和隐私泄露。
最后，柯清超谈到当前我国持续从智慧教育大平台、教育专用大模型、教育大数据中心等领域推进教育数字化工作，并启动了多项国家重点研发计划项目，推动智能教育关键技术的攻关。生成式人工智能为教师开展教研，增强自我发展能力提供了全新的工具，大家需要保持开放的心态和前瞻的视野，积极拥抱生成式人工智能给基础教育领域带来的变革。